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十年內(nèi)機器人可能奪走發(fā)達(dá)國家10%的工作

2017-03-23 12:07 來源:新浪綜合 責(zé)編:喻小嘜

摘要:
3月18日,英國倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(Sir Christopher Pissarides)在國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的中國發(fā)展高層論壇上,闡釋了機器人、人工智能時來臨對人類工作與收入的影響。他認(rèn)為,第四次工業(yè)革命摧毀了很多工作,將會導(dǎo)致人類平均工作時間縮短,并且?guī)砣祟惞べY收入不平等的加劇。

    【CPP114】訊:3月18日,英國倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(Sir Christopher Pissarides)在國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的中國發(fā)展高層論壇上,闡釋了機器人、人工智能時來臨對人類工作與收入的影響。他認(rèn)為,第四次工業(yè)革命摧毀了很多工作,將會導(dǎo)致人類平均工作時間縮短,并且?guī)砣祟惞べY收入不平等的加劇。


  “有人說二十年后世界上50%的工作將被代替,也許這有些夸張,因為一個人不是只做一項工作,一個人可能做很多的工作。但是我們估計,未來5—10年工業(yè)化國家可能10%的工作會消失! 皮薩里德斯說,并且,因工作類別層級的不同,人類的收入不平等會更加惡化,高工資的人工資更高,中間層級的人工資會下降,低工資的人工資會停滯不前。

 


  皮薩里德斯表示,現(xiàn)在世界上有些人已經(jīng)開始表示反對自動化。實際上,人們不必因為機器自動化時代的來臨而恐慌,機器人不可能替代所有的工作,伴隨技術(shù)的進(jìn)步,生產(chǎn)效率的提高和財富的增加,人們在很多的新服務(wù)領(lǐng)域會創(chuàng)造很多新的工作崗位,從而創(chuàng)造就業(yè)。


  談到中國,皮薩里德斯表示,“中國制造2025”是世界第四次工業(yè)革命的重要組成部分,中國要實現(xiàn)6.5%的經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo),機器人可以發(fā)揮重要作用。


  皮薩里德斯因?qū)κ袌鏊褜だ碚摵秃暧^經(jīng)濟(jì)方面的突出貢獻(xiàn)而獲得2010年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎,他最為知名的學(xué)術(shù)成就是針對勞動力市場和宏觀經(jīng)濟(jì)間交互作用的搜尋和匹配理論。他還推動了匹配函數(shù)概念的確立,該函數(shù)用于解釋某個特定時間段內(nèi)失業(yè)至就業(yè)的流動狀況,是利用這一函數(shù)進(jìn)行經(jīng)驗估算的經(jīng)濟(jì)學(xué)先驅(qū)之一。近來皮薩里德斯主要從事經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性調(diào)整和增長的研究。


  以下是皮薩里德斯發(fā)言實錄:


  今天我主要想講一講科學(xué)技術(shù)對勞動力市場的影響。機器人、人工智能正在掀起新的工業(yè)革命,機器人、人工智能雖然還沒有大規(guī)模應(yīng)用,但是使用率已經(jīng)非常高,因此我們需要事先了解它對勞動力市場的影響以及應(yīng)該采取什么樣的對策,以避免全球化犯的錯誤,因為現(xiàn)在有些人已經(jīng)開始表示反對自動化。


  首先講講技術(shù)和自動化以及人工智能對就業(yè)的影響,施瓦伯教授普及了一個詞叫第四次工業(yè)革命。21世紀(jì)新的數(shù)字技術(shù),比如互聯(lián)網(wǎng)、3D打印,以及飛機制造中已經(jīng)加以使用的技術(shù),這些都使得服務(wù)行業(yè)受到很大的影響。像德國的工業(yè)4.0、中國提出的“中國制造2025”,都可以說是第四次工業(yè)革命。


  為什么說是第四次工業(yè)革命?因為它用新技術(shù)替代了人類工作。18世紀(jì),英國工業(yè)革命,用蒸汽機代替了手工制造,19世紀(jì)晚些時候,電器大規(guī)模生產(chǎn)創(chuàng)造了大量工作,代替了非技能工作。第三次工業(yè)革命是計算機數(shù)字化,20世紀(jì)60年代開始,IT技術(shù)的發(fā)展對于工作的影響是巨大的。計算機本身沒有像機器人的思維,但是進(jìn)行編程的話還是可以做很多的工作,他們可以打字,幫助你訂飛機票,它所代替的主要是終端的工作。一個很好的例子是,我70年代上大學(xué)的時候,有三類工作,分別是研究型工作,管理型工作,助理、歸檔以及清潔工、保安,F(xiàn)在的變化是,學(xué)術(shù)類工作在增加,清潔工潔、保安還是有,但是中間的行政管理層沒有了,因為我們有計算機檔案,紙制檔案也沒有了,我們有了辦公自動化。


  有人說二十年后世界上50%的工作將被代替,也許這有些夸張,因為一個人不是只做一項工作,一個人可能做很多的工作。但是我們估計未來5—10年工業(yè)化國家可能10%的工作會消失。我們認(rèn)為,機器人和人工智能代替的將是不同的工作,它會代替什么樣的工作?我們應(yīng)該怎么辦呢?還是舉我大學(xué)的例子,清潔工、保安等最底下這層的工作者不會拿太多的工資,他們的工作不可能被計算機取代,但是他們的生產(chǎn)率不會提高;中間這部分的行政管理層會受到影響,因為他們的工作會被取代,所以帶來的影響是負(fù)面的,工資會下降;而最上面這個層級的人工資會上漲,因為他們使用電腦,所以收入不平等會更加惡化,高工資人工資更高,中間層級的工資會下降,低工資的人工資會停滯不前。隨著計算機技術(shù)的進(jìn)一步推出,我們會看到這種惡化的情況會進(jìn)一步加劇,除非我們采取一些干預(yù)措施。事實上,我們也確實需要采取措施,應(yīng)該怎么做呢? 你可以去學(xué)習(xí)、去創(chuàng)業(yè),從事與計算機相關(guān)的工作,其實做到這些并不是那么困難的。


  研發(fā)方面,如果說研發(fā)是由工業(yè)來做的,在OECD和其他的國家可以看到,研發(fā)最多的國家實際上在計算機方面的使用是最成功的,比如說韓國、日本、臺灣、德國、芬蘭等等,然后是美國和中國,最下面是南歐、墨西哥、羅馬尼亞、智利,還有盧森堡、波蘭、斯洛伐克等等,如果你們想知道計算機時代哪些國家成功、哪些國家失敗,看看哪些國家在做研發(fā),你們就知道了。中國有“中國制造2025”,中國的研發(fā)會增長非?,這樣會增加中國的競爭力,但同時中國也需要在研發(fā)方面做更多的工作,這樣才能夠趕上德國、日本等國家。機器人時代,你要趕上這些國家。大家知道韓國從五十年代開始實現(xiàn)數(shù)字化和電腦的使用,他們在研發(fā)方面做了很多工作。


  在機器人的時代是不是失業(yè)率會和計算機時代不一樣?我覺得是不一樣的。因為機器人不是取代我們的日常工作,它有可能會取代我們腦力方面的工作。比如說機器人會思考、會回應(yīng)人的要求,機器可以互相之間進(jìn)行溝通,就像我們現(xiàn)在已經(jīng)有無人駕駛汽車,它們似乎正在取代司機,現(xiàn)在Google已經(jīng)部署無人駕駛汽車了,當(dāng)他們問大家無人駕駛是好還是壞,大家都覺得很好啊,這樣可以避免事故。但當(dāng)被問到如果每天早上讓無人駕駛汽車接送你的孩子,你愿意嗎?百分之七八十的人都說不愿意,“沒有司機控制汽車,我是不愿意把孩子放在這樣的車?yán)锩!?


  3D打印有很多的智能成分,機器人很有可能會取代一些原來由高技能工人所做的工作。但這是否意味著要帶來大規(guī)模就業(yè)損失呢?以后哪怕是受過大學(xué)教育的人、有高技能的人也找不到工作?這樣悲觀的情景,很多世界經(jīng)濟(jì)論壇在兩年前就在討論,他們覺得會出現(xiàn)這樣的情況。但是我們認(rèn)為,其實并不是這樣的。還有哪些工作可以存在呢?曾經(jīng)有經(jīng)濟(jì)學(xué)家說,等到我們孫子輩那一代的時候,機器就會做現(xiàn)在我們所做的工作,我們最好平均分配工作。什么意思?也就是說我們每個人一個星期做十五個小時的工作,大家分?jǐn),其他時間我們可以休息。如果真是這樣的話,怎么樣保證這個做法是可行的呢,不會導(dǎo)致不平等呢?就是每個人都有一個機器人,派機器人去工作,再把機器人收回來。


  機器人的推出、新技術(shù)的推出可以讓你有更多的休閑,另外一方面又需要人類提供新技能,新服務(wù),這種新服務(wù)主要集中在醫(yī)療保健、教育、房地產(chǎn)管理、家庭服務(wù)、個人服務(wù)等方面。這些領(lǐng)域都是在增加工作,我們推出更多機器人到工業(yè)領(lǐng)域,這些領(lǐng)域就會增加更多的工作。比如說醫(yī)療保健,你年紀(jì)大了,生病或只能待在家里,你可以打一個電話找醫(yī)生或者找護(hù)士來照顧你,這就是創(chuàng)造新的工作,尤其是現(xiàn)在社會老齡化。因為技術(shù)的進(jìn)步,生產(chǎn)效率的提高和財富的增加,可以通過讓人幫你來做這些事情,創(chuàng)造就業(yè)。


  機器人不可能替代所有的工作,但是勞動密集型的工作相當(dāng)一部分可以替代。高校的作用是什么?就是加大科研投入研發(fā)促進(jìn)新技術(shù)的發(fā)展,大公司需要加大科研投入保持它的競爭力,好的公司有好的技術(shù)人才,有不同的技術(shù)技能,這些公司未來就會是成功的。比如說美國、英國的頂尖大學(xué)都在這方面加大投入,他們培養(yǎng)的人才促進(jìn)了第四次工業(yè)革命的成功?偟膩碚f,第四次工業(yè)革命摧毀了很多的工作,帶來不平等的加重,平均工作時間下降,但在很多新服務(wù)領(lǐng)域會創(chuàng)造很多新的工作崗位。

 


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